SEO et NLP, leurs définitions
Le SEO « Search Engine Optimization » est l’acronyme qui signifie « Optimisation pour les moteurs de recherche » en français. C’est un ensemble de techniques permettant de positionner un site web dans les moteurs de recherche afin de le rendre visible auprès des internautes.
Ce travail se fait par le biais de contenus de qualité sur votre site, de mots clés pertinents et bien placés, de l’optimisation de certaines balises pour les robots des moteurs de recherche et encore de nombreuses autres techniques de référencement naturel.
Le NLP « Natural Language Processing » signifie « traitement du langage naturel » en français. Le NLP combine intelligence artificielle et traitement linguistique. C’est une branche de l’intelligence artificielle qui s’attache à donner la capacité aux machines de comprendre, générer ou traduire le langage humain tel qu’il est écrit et/ou parlé.
Allons plus loin avec le NLP
Comment des assistants personnels tels que Siri ou Cortana fonctionnent ?
Comment un correcteur d’orthographe est-il capable de détecter des erreurs de syntaxe que vous-même n’auriez pas repérées ?
Ou encore, comment votre moteur de recherche réussit-il à deviner les mots que vous étiez sur le point d’écrire dès les premières lettres ?
Le NLP est une discipline qui porte essentiellement sur la compréhension, la manipulation et la génération du langage naturel par les machines.
Il porte donc sur la capacité de la machine à interagir directement avec l’humain.
Les applications les plus populaires prenant en compte le NLP sont :
- Les outils de traduction automatique: capables de traduire des textes entiers sans intervention humaine, leur travail n’est plus seulement un remplacement mot à mot mais bel et bien une véritable analyse du sens des phrases pour une traduction au plus proche de la réalité.
- Les outils d’analyse des sentiments: Aussi connue sous le nom de « Opinion Mining », l’analyse des sentiments consiste à identifier les informations subjectives d’un texte pour extraire l’opinion de l’auteur.
- Dans le marketing: Les spécialistes du marketing utilisent également le NLP pour rechercher des personnes étant susceptibles d’effectuer un achat.
- Les Chatbots: ils sont entièrement gérés par les techniques de NLP actuelles.
- Les outils de reconnaissance vocale: les assistants virtuels présents dans les enceintes connectées par exemple ou sur les smartphones.
Dans notre quotidien nous utilisons les techniques de NLP régulièrement : correcteur automatique, résumés automatiques de textes, reconnaissance de caractères…
Le traitement du langage naturel présent dans les algorithmes Google
Google a déjà intégré depuis longtemps le NLP dans ses applications comme Google translate, Google assistant etc.
Mais il va plus loin pour également le prendre en compte dans ses nouveaux algorithmes dont découle le référencement naturel : le SEO.
Nous savons que Google classe les sites sur son moteur de recherche en fonction de la pertinence des contenus de ces derniers. Beaucoup de critères SEO sont pris en compte pour effectuer le classement. Le but de Google : que l’internaute soit complètement satisfait de son expérience et de ses recherches sur son moteur de recherche.
Afin de toujours mieux répondre à leurs demandes, Google sort régulièrement des mises à jour de ses algorithmes.
Cela demande de bien comprendre leurs requêtes, sens de la phrase, termes employés, intentions de recherche… mais aussi, depuis quelques temps, les émotions qui s’en dégagent.
Pendant longtemps, les requêtes étaient écrites, mais avec l’arrivée des assistants vocaux, les requêtes sont désormais souvent formulées à l’oral. Et nous ne parlons pas comme nous écrivons… Google a donc dû faire face à cette nouvelle tendance et adapter ses algorithmes.
C’est le lancement de l’algorithme BERT en 2019 qui a révolutionné le NLP à la recherche web. Cela aurait amélioré de 10% les résultats des requêtes.
Le NLP est le cerveau de BERT, grâce à lui l’algorithme évalue mieux les sentiments des internautes et accède de façon plus ciblée à leurs demandes.
Depuis, des améliorations ont vu le jour avec SMITH en 2020, et MUM en 2021.
Ce qu’il faut retenir de ces 3 mises à jour, c’est que l’algorithme de Google ne regarde plus les termes individuellement. Il s’intéresse à la requête dans son ensemble et à tout ce qu’elle veut dire…
Des changements pour le SEO ?
Quels sont donc les changements à prendre en compte pour garantir des résultats en termes de référencement naturel en 2022 ?
Google comprend mieux les demandes des internautes, même lorsque ceux-ci les formulent à l’oral avec des phrases plus longues que les traditionnels mots clés tapés dans la barre de recherche.
Cela change donc beaucoup de choses dans la façon de travailler son SEO. Il faut s’adapter à cette nouvelle tendance, les informations présentes sur un site doivent être plus précises et traiter de tout le champ lexical autour des mots clés principaux.
Les combinaisons de mots clés et l’analyse sémantique ont un rôle capital dans la création de contenus textuels. Google ne regarde plus uniquement les mots clés principaux pour effectuer son classement.
Les liens internes et externes doivent être étudiés minutieusement, plus de place au hasard, le lien sera ancré sur des mots clés qui auront du sens.
Les contenus flous, vagues, sont mis à l’écart : Google veut du concret pour ses internautes.
Véritable révolution dans le monde du SEO ? Pas vraiment en conclusion.
L’évolution des tendances SEO se fait progressivement depuis des années. Les choses évoluent en permanence et les règles de bases ne sont pas modifiées mais adaptées.
Néanmoins, comprendre le traitement du langage naturel et les mises à jour de Google est indispensable pour saisir toutes les implications que cette technologie a sur le SEO.
Il faudra continuer à se concentrer pour optimiser les contenus afin qu’ils soient adaptés aux nouveaux besoins du web… comme des internautes.